Stratégies d’élevage pour des progrès génétiques durables et optimaux chez les bovins laitiers canadiens
Complété
Aperçu du projet
Le développement de nouveaux caractères (ex. efficacité alimentaire, émissions de méthane), de nouvelles technologies de génotypage (ex. reséquençage du génome entier) et de nouveaux outils (ex. apprentissage automatique, collecte de données de précision sur les bovins, technologies de reproduction artificielle) progresse à une vitesse sans précédent. Cette recherche portait sur l’utilisation de ces nouvelles technologies pour assurer la durabilité, la diversité génétique et l’amélioration de l’efficacité de la production.
Qu’a fait l’équipe de recherche?
Examiner des stratégies pour l’amélioration des races : Les chercheurs ont analysé et comparé les avantages de diverses stratégies et de nouveaux outils pour l’amélioration des races.
Étudier le potentiel de nouveaux phénotypes : Des phénotypes ont été étudiés, notamment des caractères liés à la santé, à la fertilité, à l’efficacité environnementale et à l’activité animale.
Explorer l’impact de stratégies de gestion sur la reproduction : Les chercheurs ont exploré l’utilisation potentielle des dossiers de santé des veaux dans les programmes de sélection génétique et l’effet des technologies de reproduction artificielle sur les caractères de fertilité.
Examiner des pipelines pour la sélection des programmes de sélection génétique des bovins laitiers : Les pipelines explorés sont en particulier ceux pour la collecte de données au moyen d’outils d’élevage de précision, tels que les colliers de rumination ou d’activité, les stations d’alimentation pour les veaux ou les moniteurs d’activité pour les veaux.
Qu’a découvert l’équipe de recherche?
- Un outil a été créé pour étudier les corrélations entre tous les caractères évalués génétiquement chez les bovins Holstein canadiens. https://cgil.shinyapps.io/correlations/
- L’utilisation de l’insémination artificielle (IA) à temps prédéterminé biaise les évaluations génétiques des caractères de fertilité chez les bovins laitiers. En effet, l’IA à temps prédéterminé peut masquer le rendement des vaches en matière de fertilité, ce qui donne lieu à une comparaison injuste entre les animaux traités et les animaux naturellement fertiles. L’industrie a besoin d’une méthode standardisée pour consigner les codes de reproduction afin de corriger ce biais.
- Les données actuelles sur la santé des veaux suggèrent que de plus en plus de fermes consignent les épisodes de maladie chez les veaux (c.-à-d. les maladies respiratoires et les diarrhées). Lactanet a repris ces résultats et introduira la santé des veaux dans le programme national de sélection d’ici l’année prochaine.
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Chercheuse principale
Christine Baes
Université de Guelph
Co-chercheurs
Flavio Schenkel
Université de Guelph
Getu Hailu
Université de Guelph
Angela Canovas
Université de Guelph
Mots clés
- Technologies génomiques, phénotypes, valeurs d’élevage, nouveaux caractères
Période: 2018-2023
Budget: 908 723 $
Dernière mise à jour : 10 janvier 2024
Remarque : Conformément à l’entente de recherche, outre l’offre de soutien financier, les bailleurs de fonds n’ont aucun rôle décisionnel dans la réalisation des études, la collecte et l’analyse ou l’interprétation des données. Les chercheurs sont indépendants dans la conduite de leurs études, ils demeurent propriétaires de leurs données et rapportent leurs conclusions, quels que soient les résultats obtenus. La décision de publier les résultats appartient entièrement aux chercheurs.
RESSOURCES DE COMMUNICATION ISSUES DU PROJET
BALADO
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EN SAVOIR PLUSPUBLICATIONS DU PROJET
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Campos, I.L., Chud, T.C.S., Oliveira, H.R., Baes, C.F., Cánovas, A., Schenkel, F.S. 2022. Using publicly available weather station data to investigate the effects of heat stress on milk production traits in Canadian Holstein cattle. Canadian Journal of Animal Science 102(2): 368-381. https://doi.org/10.1139/cjas-2021-0088
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van Staaveren, N., Hyland, E., Houlahan, K., Lynch, C., Miglior, F., Kelton, D., Schenkel, F.S., Baes, C.F. 2023. Recording of calf health for potential use in breeding programs: A case study on calf respiratory illness and diarrhea. Canadian Journal of Animal Science. 103(2), 192-203. https://doi.org/10.1139/cjas-2022-0112
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Lynch, C., F S. Schenkel, N van Staaveren, F Miglior, D. Kelton, C F. Baes. 2023. Investigating the potential for genetic selection of dairy calf disease traits using management data. J. Dairy Sci. https://doi.org/10.3168/jds.2023-23780
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Oliveira Junior, G. A., Schaeffer, L.R., Schenkel, F., Tiezzi, F. and Baes, C.F., 2021. Potential effects of hormonal synchronized breeding on genetic evaluations of fertility traits in dairy cattle: A simulation study. J. Dairy Sci.104(4): 4404-4412. https://doi.org/10.3168/jds.2020-18944
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Oliveira Junior, G.A., Schenkel, F.S., Alcantara, L., Houlahan, K., Lynch, C. and Baes, C.F., 2021. Estimated genetic parameters for all genetically evaluated traits in Canadian Holsteins. J. Dairy Sci. 104(8): 9002-9015. https://doi.org/10.3168/jds.2021-20227
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Alcantara, L.M., Schenkel, F.S., Lynch, C., Junior, G.O., Baes, C.F. and Tulpan, D., 2022. Machine learning classification of breeding protocol descriptions from Canadian Holsteins. J. Dairy Sci. 105(10): 8177-8188. https://doi.org/10.3168/jds.2021-21663
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Lynch, C., Junior, G.O., Schenkel, F.S. and Baes, C.F., 2021. Effect of synchronized breeding on genetic evaluations of fertility traits in dairy cattle. J. Dairy Sci. 104(11),:11820-11831. https://doi.org/10.3168/jds.2021-20495